Ficha
Título: Econometría
Autor: Damodar N. Gujarati, Dawn C. Porter
Edición: Quinta edición
Editorial: McGraw-Hill
Tipo: Libro
Tamaño: 51 MB
Autor: Damodar N. Gujarati, Dawn C. Porter
Edición: Quinta edición
Editorial: McGraw-Hill
Tipo: Libro
Tamaño: 51 MB
Idioma: Español
Contenido
PARTE I: Modelos de regresión uniecuacionales.
1 Naturaleza del análisis de regresión.
2 Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas.
3 Modelo de regresión con dos variables: problema de estimación.
4 Modelo clásico de regresión lineal normal (MCRLN).
5 Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis.
6 Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables.
7 Análisis de regresión múltiple: el problema de estimación.
8 Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia.
9 Modelos de regresión con variables dicótomas.
PARTE II: Flexibilización de los supuestos del modelo clásico.
10 Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas?.
11 Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante?.
12 Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionados?.
13 Creación de modelos econométricos: especificación del modelo y pruebas de diagnóstico.
PARTE III: Temas de econometría.
14 Modelos de regresión no lineales.
15 Modelos de regresión de respuesta cualitativa.
16 Modelos de regresión con datos de panel.
17 Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos.
PARTE IV: Modelos de ecuaciones simultáneas y econometría de series de tiempo.
18 Modelos de ecuaciones simultáneas.
19 El problema de la identificación.
20 Métodos de ecuaciones simultáneas.
21 Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos.
22 Econometría de series de tiempo: pronósticos.
Econometría Gujarati 5a Ed
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